前缀缓存命中 50%，预填充为什么没有快 2 倍？
从因果注意力的三角计算量出发，逐层推导前缀缓存命中后的剩余注意力计算量、完整预填充的理想加速上限，以及它与真实 TTFT 之间的差距。
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Engineering notes on SGLang, KV cache management, Mooncake Store, Transfer Engine, and related performance work. Articles are currently written in Chinese.
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SGLang RuntimeScheduling, request handling, caching, and inference flow.Mooncake and HiCache internalsRead and write paths through Store, Transfer Engine, and tiered caching.KV cache systemsCache reuse, memory residency, and cross-node state.Performance engineeringProfiling, benchmarks, tail latency, and validation.Distributed and storage systemsConsensus, WAL, compaction, leases, and recovery.RunbooksCommand references and practical operating notes.
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沿着一次 KV Cache 的写入与读回，说明 SGLang 如何根据缓存页标识生成 Mooncake Store 对象，以及主机端 KV 缓冲区为何是两套系统的数据交接点。
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SGLang HiCache 读路径：预取、回载和调度流程
沿着前缀匹配、存储预取和主机内存到 GPU 的回载过程，梳理 HiCache 如何确认并提交一次缓存命中。
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